R es uno de los lenguajes de programación de código abierto más populares para el procesamiento, análisis y presentación visual de datos. Ante la gran oferta de recursos paquetes adicionales y diferentes disciplinas científicas, es esencial tener una buena comprensión de R para aquellos que realizan investigación.
Este curso pretende familiarizar a quienes lo cursen con los elementos principales de la programación y el manejo de datos. El contenido se imparte con un enfoque práctico e interactivo para entender la relación entre código y resultados a través de la visualización de datos y la preparación de tablas y documentos. Las principales tareas a aprender se enseñarán usando el conjunto de paquetes ‘tidyverse’ y la generación de informes con el sistema de escritura científica y técnica ‘Quarto’.
Este curso está enfocado a participantes con o sin experiencia en programación. Al concluir el curso, las y los asistentes podrán usar R para importar datos, arreglarlos, y a partir de éstos generar gráficos, tablas e informes orientados a sus disciplinas específicas.

Este curso se imparte de Lunes a Jueves, 14h a 19h hora de Berlín.

Día 1. Introducción

Orientación general sobre la historia del lenguaje, sus fundamentos, y el uso de las funciones más importantes.

- Ventajas de trabajar con el entorno interactivo RStudio
- Organización de proyectos
    - El entorno de trabajo
    - Directorios rutas, y buenas prácticas para nombrar objetos y archivos
- Scripts y la importancia de trabajar con código fuente
- Paquetes que extienden las capacidades de R

Día 2. Preparación de datos

Introducción a las estructuras generales necesarias para poder manejar y visualizar datos, y los pasos a seguir para importar y reestructurar tablas y archivos.

- Importar archivos a R
- Estructuras adecuadas para manejo de datos (datos ordenados o ‘tidy data’)
- Generar subconjuntos de datos
- Resumir datos agrupando por variables
- Exportar datos a formatos comunes

Día 3. Visualización de datos

Principios básicos de visualización  

- Elementos fundamentales de un gráfico
- Uso de colores y formas para asegurar una representación visual efectiva
- Modificar la apariencia de cada uno de los elementos gráficos
- Exportar figuras de alta calidad para publicaciones, reportes, o presentaciones

Día 4. Eficiencia al programar y principios de reproducibilidad

Herramientas para operaciones iterativas (aplicar una función a múltiples objetos sin repetir código) y tareas repetitivas

- Escritura de funciones nuevas
- Resolución de errores
- Buenas prácticas para colaborar y compartir código
- Uso de Quarto para combinar texto, código, figuras, y tablas

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